Asiakkaamme saa sähköpostiin satoja erilaisia viestejä päivässä liittyen heidän hallinnoimiensa laitteiden erilaisiin lukemiin.
Teimme sovelluksen, joka etsii automaattisesti sähköpostilaatikosta oikeat viestit, lukee ja järjestää tiedon Microsoftin OpenAI:n avulla ja vie tiedon suoraan sovellukseen. Tähän prosessiin ei projektin jälkeen tarvita kenenkään työaikaa.
Asiakkaamme hallinnoivat tuhansia laitteita, niiden ylläpitoa ja uusien komponenttien tilaamista ympäri Suomen. Ennen sovellusta, työntekijöiden työaikaa kului paljon siihen, että he etsivät sähköpostilaatikosta erilaisia viestejä, tarkastivat lukemia ja kirjasivat jatkotoimenpiteitä kuka minnekin. Tämä oli paitsi hidasta ja työlästä, oli myös vaikea pysyä kärryillä siitä, mitä on tehty ja mitä tekemättä.
Viestejä tulee paljon, eri muodoissa ja eri kielillä, joten tarvittiin ratkaisu, joka pystyy lukemaan monenlaista viestiä. Ja mikäpä muukaan tähän tarpeeseen sopisi, kuin juuri tähän tehtävään koulutettu tekoäly.
Katsoimme, miten nykyistä prosessia voitaisiin helpottaa ja mitkä teknologiat sopisivat tarpeeseen parhaiten.
Seuraavaksi rakennettiin sovelluksen käyttöliittymä ja alettiin käymään läpi erilaisia viestejä, joista lukemia aletaan etsimään
Sitten alkoi itse lukemien lisäämisen työtehtävät. Ensin tehtiin tarvittavat automaatiot käyttäen Microsoftin Logic appia ja alettiin kouluttaa tekoälyä lukemaan eri viestejä ja etsimään olennaiset tiedot ja viemään ne API-yhteydellä sovellukseen.
Tämäkään tekoäly ei ollut seppä syntyessään, vaan sitä piti ohjata ja promptia muokata, jotta se varmasti etsi ja lisäsi oikeat tiedot. Kun nähtiin, että viestit kirjataan oikein, sovellus julkaistiin työntekijöiden käyttöön.
Tässä sovelluksessa käytettiin seuraavia teknologioita:
Sovellus toteutettiin Low-code alustalla nimeltä Bubble.io. Tämä valinta tehtiin siksi, että haluttiin alusta, joka pärjää erityisen hyvin web-sovelluksena, eli silloin kun sitä käytetään pääasiassa tietokoneella.
Haluttiin myös alusta, jolla käyttöliittymä saadaan nopeasti valmiiksi ja pystytään tekemään monipuolisia toimenpiteitä tekoälyn tuomalle datalle. Bubble vastasi tähän tarpeeseen loistavasti.
Sähköpostiviestien etsimiseen, tulkitsemiseen ja sovelluksen viemiseen teimme suhteellisen kompleksin automaation, jossa oli eri ehtoja ja eri prompteilla varustettu tekoäly tekemässä työtään. Näiden liittäminen Bubbleen oli hyvin vaivatonta ja tekoäly oppi tehtävänsä nopeasti.
Jättämällä yhteystiedot ja tiedot tilanteestanne alle, saatte arvion sovelluksen kustannuksista ja projektin kestosta. Mikäli haluatte keskustella tarkemmin sovelluksen toteutuksesta, voitte vapaasti varata ajan kalenteristani.
.png)
